彭超的博客
Mysql锁机制笔记
行级锁定（row-level）
表级锁定（table-level）
页级锁定（page-leve） ： 页级锁定介于行级锁定与表级锁定之间。
读锁定，一个新客户端在申请获取读锁定资源的时候，需要满足两个条件：
请求锁定的资源当前没有被写锁定
写锁定等待队列 （Pending write-lock queue）中没有更高优先级的写锁定在等待
（只影响写操作）
写锁定
（影响读操作，同时也影响写操作）
Current read-lock queue ( lock->read)
Pending read-lock queue (lock->read_wait)
Current write-lock queue (lock->write)
Pending write-lock queue (lock->write_wait)
共享锁 （有叫做：读锁）
允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据的排它锁。
排他锁 （有叫做：写锁）
允许获得排它锁的事务更新数据，阻止其他事务
意向共享锁
意向排他锁
当 Query 无法利用索引的时候，InnoDB 会放弃使用 行级锁定 而改用 表级锁定 ，造成并发性能降低；
当 Query 使用的索引并不包含所有过滤条件时，数据检索使用到的索引键中的数据可能有部分不属于 Query 的结果集行列，但是也会被锁定，因为间隙锁锁定的是一个范围，而不是具体的索引键。
当 Query 在使用索引定位数据的时候，如果使用的索引键一样但访问的数据行不同 （索引只是过滤条件的一部分）， 他们一样会被锁定。
缩短锁定时间
尽量减少大的复杂 Query，将复杂 Query 拆分成几个小的 Query 执行。
尽可能地建立足够高效的索引，让数据检索更迅速。
尽量让MyISAM 存储引擎的表只存放必要的信息，控制字段类型。
利用合适的机会优化 MyISAM 表数据文件。
分离能并行的操作
concurrent_insert = 2，无论 MyISAM 存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间，都允许在数据文件尾部进行Concurrent Insert。
concurrent_insert = 1，MyISAM 存储引擎表数据文件中间不存在空闲空间的时候，可以从文件尾部进行 Concurrent Insert。
concurrent_insert = 0， 无论 MyISAM 存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间，都不允许 Concurrent Insert。（读锁时，不允许插入）
MyISAM 并非只能完全的串行化，MyISAM 存储引擎还有一个特性 Concurrent Insert（并发插入）的特性。
MyISAM 存储引擎有一个控制是否打开 Concurrent insert 功能的参数选项： concurrent_insert 可以设置为 0/1/2：具体如下：
合理利用读写优先级
表级锁定 默认情况下写优先级大于读，如果读操作多的时候，可以设置读优先级高，可设置参数 low_priority_updates = 1。
尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免 InnoDB 因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定
合理设计索引，让 InnoDB 在索引键上加锁的时候尽可能准确，尽可能地缩小锁定范围，避免造成不必要的锁定而影响其他 Query 的执行。
尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件，避免因间隙锁带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录。
尽量控制事务大小，减少锁定的资源量和锁定的时间长度。
在业务环境允许的情况下，尽量使用较低级别的事务隔离，减少 MySQL 因为实现事务隔离级别所带来的附加成本。
表级锁定的争用状态变量
Table_locks_immediate：产生表级锁定的次数；
Table_locks_waited：出现表级锁定争用而发生等待的次数
InnoDB 行级锁定状态变量记录
Innodb_row_lock_current_waites：当前正在等待锁定的数量；
Innodb_row_lock_time：从系统启动到现在锁定总时间长度；
Innodb_row_lock_time_avg：每次等待所花平均时间；
Innodb_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间；
Innodb_row_lock_waits：从系统启动到现在总等待次数。
创建 InnoDB Monitor 表来打开 InnoDB的 monitor 功能
mysql > create table innodb_monitor(a int) engine=innodb;
然后执行 ”show innodb status" 查看详细信息
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