多线程实现一个累加(可以是具体业务)操作

时间:2019-01-17作者:klpeng分类:IT综合浏览:15393评论:0

在日常的应用中经常会遇到结果准确性与性能的权衡问题,比如:现在循环100次统计一个数值,每次计算累加操作耗时100毫秒;怎样才能做到在最短的时间内返回正确的结果?
go语言版本

普通做法

在这个直接累加100

 public static void main(String[] args) throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Integer count = 100;
        Integer sum = 0;
        for (int a = 0; a < count; a++) {
            sum += a;
            Thread.sleep(100);

        }
        System.out.println(String.format("结果:%d\n耗时:%d", sum, System.currentTimeMillis() - start));
    }

最终结果:

结果:4950
耗时:10054

可以看到耗时10秒;

优化方案

通过线程异步执行实现累加

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Integer count = 100;
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(count);
        AtomicInteger sum = new AtomicInteger(0);
        for (int a = 0; a < count; a++) {
            final Integer e = a;
            new Thread(
                    ()->{
                        sum .getAndAdd(e);
                        try {
                            Thread.sleep(100);
                        } catch (InterruptedException e1) {
                            e1.printStackTrace();
                        }
                        countDownLatch.countDown();
                    }
            ).start();
        }
        countDownLatch.await();
        System.out.println(String.format("结果:%d\n耗时:%d", sum.get(), System.currentTimeMillis() - start));
    }

执行结果:

结果:4950
耗时:159

此时的耗时直接降到159毫秒了,当然结果也是对的

总结:

多线程方案需要啊注意的点:

  • 1、线程安全性?
    在这个使用了AtomicInteger这个是线程安全,保证了数据正确性
  • 2、这么多的线程同时执行,什么时候才能结束?
    这里使用CountDownLatch,在完成最后一次计算后通知程序已经计算完成,节省等待时间
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